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Der Begriff "neuronale Netze" stammt aus der Biologie. Nervensysteme, Gehirne sind solche neuronale Netze die aus vielen Neuronen aufgebaut sind. Dies hat man sich zum Vorbild für die künstlichen neuronalen Netze in der Informatik gemacht, die intelligente Programme ermöglichen sollen.

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Einblick in die Arbeitsweise neuronaler Netze - Artifin beschreibt die Anwendungspraxis von BackPropagation-Netzen anhand der Beispiele Pumpenschwingungen und Fahrzeugtyperkennung. Faes - Künstliche Neuronale Netze in der Farbmetrik ATLAN-TEC -Gesellschaft für Lean Research & technische Systeme - ATLAN-tec entwickelt standardisierte Softwarepakete und Technologien in den Bereichen Prozessoptimierung, Betriebsdatenmanagement und Data Mining ZEN: Virtuelle Tierchen auf Basis künstlicher Neuronen - Das ZEN-Netzwerk simuliert virtuelle Tierchen auf Basis künstlicher Neuronen. Vom präsynaptischen Lernen der Aplysia-Schnecke bis zur assoziativen Prägung komplexer rezeptiver Felder können neuronale Prozesse simuliert werden. Finger Print - Eine Demonstration eines Neuronalen Netzes in Java anhand des Beispiels einer Fingerabdruck-Erkennung. Neuronale Netze und ihr Einsatz in einem Bot für Counterstrike - Eine Facharbeit über den Einsatz neuronaler Netze von Johannes Lampel Neuronale Netze. Eine Einführung. - Zusammenfassender Überblick über neuronale Netze. Neuronale Netze - Informationen über Perzeptron, MLP, RBF-Netze, SOM, Neuronales Gas, LVQ, Hopfieldnetze und Support Vector Machines. D. Kriesel - Ein Kleiner Überblick über Neuronale Netze - Hostet ein illustriertes, frequentiertes Manuskript in Deutsch und Englisch zu verschiedensten Paradigmen Neuronaler Netze und Lernverfahren.

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